6月5日消息，照着如此态势，取代CUDA指日可待。
据Wccftech报道，NVIDIA首席科学家Bill Dally指出，华为正从NVIDIA在中国的业务中挖掘人才，这代表了中国竞争对手正在迎头赶上，并对NVIDIA构成日益严峻的挑战。
人才流失，加上美国实施的限制，使得NVIDIA在中国市场的地位正在逐渐被削弱。
Bill Dally对媒体表示，美国针对H20 AI 芯片的禁令，为中国企业提供了成长空间，并帮助他们抢夺高端AI人才，这对NVIDIA而言并非好消息。
他透露，华为已成功秘密组建了一支由NVIDIA前工程师组成的庞大AI研究团队。
众所周知，NVIDIA之前在中国市场之所以强大，除了硬件算力上的优势外，很大程度上归功于其CUDA软件生态系统——基本上无可取代，而且一直是中国大型科技公司的AI运算架构基础。
虽然，华为也开发了自家的替代方案CANN，但据称其性能与CUDA相比仍有差距。
但华为正在通过各种方法来强化其软件开发能力，特别是在其CANN平台上的努力，以打造一个能够与CUDA生态系统抗衡的替代方案。
据华为官网介绍，CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。同时针对多样化应用场景，提供高效易用的编程接口，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务。
此前有消息称，DeepSeek开发的大语言模型绕过了NVIDIA的CUDA框架，正为未来兼容国产GPU芯片做准备。
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