中国社会科学院大学数字文明与智慧决策实验室举行智能决策基础设施建设技术研讨会。当前，文科教育正面临前所未有的挑战。在AI浪潮的冲击下，传统文科教育体系与社会需求脱节的问题愈发明显，文科生面临着数字素养不足、价值认知危机等一系列问题。
近日，教育部、国家语委、中央网信办印发《关于加强数字中文建设推进语言文字信息化发展的意见》，提出支持高等学校语言学科与多学科深度交叉融合发展，加强“语言+人工智能”复合型人才培养。这是推动新文科与人工智能融合发展的举措之一。我国高校文科专业采取了哪些措施？文科生如何在坚守人文精神的同时提升自身竞争力？
随着AI技术的发展，文科教育正在经历深刻转型。这场转型不仅是文科向技术的单向融合，更是人文价值与数字文明的双向重构。北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室主任李佐文表示，文科教育与智能科技的深度融合是未来教育发展的重要趋势。以语言学为例，在人工智能技术快速发展的背景下，语言学亟需构建跨学科研究范式。传统观念将语言学归为人文学科，但随着对语言本质研究的深入，发现其具有明显的可计算特征，必须借助计算技术实现研究范式突破。
北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室通过将人工智能技术与外语教学深度融合，开发了北外多语智慧学习平台和虚拟仿真外语教学系统等，使学习者能在数字系统中完成跨文化交际实训。社会科学领域同样需要借助智能技术实现研究范式的革新。中国社会科学院大学数字文明与智慧决策实验室以“智能社会科学”为突破口，探索文科与智能科技深度融合的新路径。该实验室技术团队负责人张润泽表示，通用大模型虽然能够生成大量文本，但其结果往往缺乏深度和解释性，难以满足社会科学研究与战略决策服务的专业精度要求。为此，该团队采用以社科理论和实证知识为指导、以智能体生成数据为基础的智能社会科学研究方法，推出了“智能社会科学研究系统（箴研大模型）”。
除了上述学校外，多所高校都在探索文科教育与智能科技融合发展的道路。南京大学开设计算机与金融工程交叉实验班、“艺术与文化创意”文科试验班等班级，打造新文科复合型创新人才培养模式。山东财经大学发布国内首个文科教育大模型“AI才”，致力于解决新文科建设的困境。华中科技大学则提出实施“新工科+新文科”的融合发展战略，着力打造“AI+文化创新”新范式。
文科教育不仅培养学生的人文素养和审美能力，还帮助他们形成独立思考和解决问题的能力。通过阅读经典文本、参与学术讨论、撰写论文等活动，学生学习如何辨别信息真伪，形成自己的判断，并以理性的方式表达观点。这对人工智能的未来发展具有重要意义。
当前，AI技术加速发展，对跨学科人才的需求愈发迫切。中国社会科学院大学数字文明与智慧决策实验室提出“知识工厂”概念。“知识工厂”作为连接文科生与人工智能企业的平台，通过项目合作、实践培训等方式，为文科生提供参与人工智能模型训练和标注工作的机会，助力他们积累实践经验，拓宽就业选择。张润泽表示，“知识工厂”需要大量新型人才为人工智能进行知识加工，其中文科人才必不可少。文科人才具备独特知识结构与思维能力，能快速理解人工智能技术的原理与应用场景，并将其与自身专业领域知识相结合。他们既能运用批判性思维优化技术应用，又能将人文关怀融入人工智能开发过程。
传统文科教育注重培养学生的批判性思维、人文素养和沟通能力，却往往忽视数字技能的培养。智能时代，AI可能会消灭机械、乏味的“文科劳动”，但会奖赏个性化的、非复制粘贴的人文创意。李佐文建议文科生特别注重培养跨界技术素养，掌握基本的数据分析技能，学习AI工具的应用逻辑，创新应用场景，掌握多媒介叙事能力等。在人机协同的育人环境中，人工智能生成内容在文科教育领域会越来越多，可能对文科教育产生颠覆性影响，甚至重塑文科教育。文科生如果缺乏必要的数字技能，将难以适应这一变革。通过不断改革培养方式，文科教育不仅能适应智能时代的需求，还能成为科技与人文对话的桥梁，培养出既懂技术又具人文深度的复合型人才。
李佐文认为，在新文科人才的数字技能培养方面，有三点特别重要。一是重构并创新课程内容，在传统文科课程中嵌入认知科学、人工智能等跨学科内容。二是创新研究方法或学习方法，充分利用文本挖掘、大数据分析、自然语言处理等技术研究人文社会问题。三是建立跨学科合作平台，通过解决科学问题将不同学科的人员组织起来，如语言学与自然语言处理领域结合起来研究“语言智能”问题。
随着智能时代的深入发展，文科教育将不断适应社会需求的变化，培养出更多适应未来社会发展需求的新型人才。每次技术革命都会带来学科调整的阵痛，但真正的文科精神——对人类价值的追问、对文明演进的思考永远不会消亡。文科人才在人类社会发展中的作用无可替代。
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